激活红色资源 引领青少年坚定不移听党话、跟党走
某人向外界介绍自己的亲朋好友、同事、生意伙伴，也是根据自己先前的画像。
[35]同前注[12]，周汉华书，第52页。我国《侵权责任法》36条规定了网络侵权责任，从此后《最高人民法院关于审理利用信息网络侵害人身权益民事纠纷案件适用法律若干问题的规定》的相关解释来看，其所调整的网络侵犯个人信息行为所指也仅限于信息的暴露环节。
社会安全事件发生后，主要通过四种机制促进舆情大数据的生成：一是在线社会聚合，即公众在网络空间发布信息、发表观点。并且，其由此进一步主张借鉴日本的立法模式，在制定统一的我国《个人信息保护法》基础上，针对行政机关制定类似于日本的《行政机关持有的个人信息保护法》《独立行政法人等持有的个人信息保护法》等的特别法，从而对政府处理个人信息作出更严格的规定。通过对这些数据集的分析，可以针对事件发生的时空规律对应急资源进行优化配置，对危机情景下应急物资的调运进行最优的线路设计，使应急资源的布局和运用更加精准、高效。[54]笔者认为，其对公务行为仅做如此限制失之过宽，即使是行政机关为了执行职务而利用个人一般信息，同样应当具有法定理由。[3]因为，将包含个人信息的内容予以公开来实现某种行政目的——例如公开对特定人的行政处罚决定以达到教育和警示目的——早已不是行政机关使用个人信息的主要方式了，在当初收集个人信息的目的之外对信息加以增值利用，特别是凭借大数据技术不断挖掘其潜在价值，才是当前行政机关利用个人信息的主要方向。
[5]不过，无论给予何种定位，大多数人都认可这种权利的核心在于信息主体对其个人信息的控制，包括控制这些信息的占有和使用，从而使信息对于权利主体而言具备自主价值和使用价值。[13]用于这些预测目的的个人信息，主要已经不是传统意义上用来识别个人身份的信息了，而是以偏好信息居多，最典型的就是个人的行踪记录、网络搜索记录、浏览记录、聊天记录、网购记录、支付记录等。总之，行政机关对个人信息利用的广度和强度一点都不亚于商业机构，但我国既有的个人信息保护规范体系却严重忽视了这一点。
[69]这一框架对于促进个人信息利用的意义不言而喻，其不足则在于缺乏可以直接遵循的明确性规则，其实现必须依托利用者对信息风险等级划分和风险评估的规则及其工具的开发，以及政府对信息利用主体风险评估、风险控制过程的高效监管。[36]郑戈：《在鼓励创新与保护人权之间——法律如何回应大数据技术革新的挑战》，《探索与争鸣》2016年第7期。笔者认为，政府在社会风险治理中对个人信息的利用应受如下限制。正因为如此，在法律上就信息主体对个人信息的自我控制权给予一定限制，赋予行政机关在必要情况下直接使用的权力，其正当性才更加充分。
[22]参见单勇：《基于犯罪大数据的社会治安精准防控》，《中国特色社会主义研究》2016年第6期。对政府利用个人信息的规制是当前个人信息保护中的一大短板。
[53]其列举的个人敏感隐私信息包括有关医疗、基因、性生活、健康检查及犯罪前科记录等。凡是关系到别人权利的行为而其准则与公共性不能一致的，都是不正义的。一方面，政府作为社会管理和社会福利的承担者，公共安全、公共管理和公共福利的推进都离不开对公民个人信息的掌握。文章来源：中国宪政网 进入专题： 个人信息 社会风险 社会安全事件 。
[68]不过，比例原则的放宽不应该没有限度，上述例外情形仍然必须通过合理机制在具体情景下一一确定。首先，公、私部门处理个人信息的目的不同，前者通常是为了国家治理、社会管理和公共服务，后者是出于获取经济利益。既然同意已不可能，知情又是否必须呢？笔者认为也应有所取舍。[14]有研究者已经注意到此类信息与传统上可识别个人信息之间的差异，并且注意到这类信息的特点是虽不能直接体现具体的信息主体是谁，但可以反映出其何时何地以何种方式从事了何种行为，还可以由此分析其兴趣爱好、活动范围、消费能力、消费需求、行为方式等，再通过数据分析为个人提供个性化的服务。
个人信息在大数据背景下体现出来的这种公共性，使得它可以被政府和某些企业广泛地挖掘利用，以提供各种公共服务。至于2017年施行的我国《民法总则》，虽然其111条规定任何组织和个人需要获取他人个人信息的，应当依法取得并确保信息安全，不得非法收集、使用、加工、传输他人个人信息，不得非法买卖、提供或者公开他人个人信息，也就是将个人信息的非法使用与非法收集、加工、传输、买卖、提供、公开一并规定，并将调整对象扩大为任何组织和个人，把行政机关也涵盖在内，但这仅仅是一个比较粗糙的原则性规定，其既未指明何为使用——使用一词的含义显然比收集、加工、传输、买卖、提供、公开等复杂得多，从而需要更精细的表述，也未指出何为非法——违反了何种位阶的法律规范以及是否包括违反约定。
在大数据的支持下，人的各种行为都可以被数据化，每个人都有自己独特的行为模式，95%的人可以被识别。不同类型和规模的社会安全事件发生后，或者个体接收到危机事件的预警信息后，每个人避灾的行为模式都不尽相同。
有学者将大数据技术之下个人信息的特征概括为五项：一是个人信息中包含的市场价值和隐私利益具有低密度性和非直接性。即使突破了这一框架，不当使用的结果也必因侵犯用户的其他合法权益而需另行承担侵权责任。[57]1995年欧盟《个人数据保护指令》、2016年的欧盟《数据保护一般条例》和大多数国家、地区的有关规定都确认了这一点。[13]用于这些预测目的的个人信息，主要已经不是传统意义上用来识别个人身份的信息了，而是以偏好信息居多，最典型的就是个人的行踪记录、网络搜索记录、浏览记录、聊天记录、网购记录、支付记录等。在政府作为信息利用者的情况下，这种框架操作必须更加简洁，以防止被轻易架空。这一点从比较法上可以得到明显印证，尽管美国和德国对个人信息保护的方式不尽相同，但是也显现出保护的法律领域上一致的趋势：具有宪法上的基本权利和侵权法民事权利的双重属性。
[21]在2013年波士顿马拉松赛现场爆炸案的侦破中，美国警方对嫌疑对象线索数据排摸采用了众包方式，通过公众的大数据参与，大量收集事发地点附近街区居民拍摄的各种现场私人录像、照片和社交媒体上的相关相片、录像，调查人员根据这些数据按时间顺序排列拼凑出当时的场景，并利用图像处理工具进行聚焦，最终确定了嫌犯。通过对个人信息的处理和利用，政府也可以实现科学和理性决策，更好地推进公共管理和公共服务。
对政府利用个人信息的规制应当确立聚合利用原则、有区别的法律保留原则、知情原则、适度放宽的比例原则等基本原则。另一方面，政府出于对行政效率的追求，也会不断督促自身积极探索个人信息利用的限度和价值。
例如，2014年曾被媒体广泛报道的江苏睢宁县大众信用管理打分评级系统，其评定信用的个人信息涵盖了诸如围堵冲击党政机关、企业、工地、缠访、闹访或者利用网络、短信诬告他人等颇具争议的公民负面信息，被认为将政府的市场服务功能与强化社会控制混为一谈。因此，利用个人信息进行身份识别的手段应当被界定为一种技术侦查措施，只有在当事人涉嫌触犯我国《刑事诉讼法》所规定的特定罪名时，才可以被动用。
[43]又如，杨芳认为，我国个人信息保护立法应对公务机关和非公务机关的个人信息收集、处理和利用行为规定严苛程度不同的规则，公务机构的个人信息保护义务应相对较严格，非公务机构的个人信息保护义务应相对较宽松，以兼顾私人领域的信息交流自由。[55]某些国家的法律并未直接规定对行政机关利用个人信息的授权，而是规定了公法领域中对个人信息保护的豁免。[17]参见王羽佳：《大数据时代背景下电子轨迹在侦查工作中的应用研究》，《中国科技信息》2016年第13期。借助于现代信息技术，政府可以更加充分地发掘个人信息的公共管理价值。
因此，个人信息利用风险等级的划定和风险评估的实施应当在主管部门——比如将来在我国最有可能扮演这一角色的网信办——的主导下进行。[24]随着智能手机、视频监控和可穿戴设备的普及，对大规模集群行为的动态轨迹进行动态收集和实时分析，已经不是问题。
[60]参见前注[58]，任龙龙书，第86页。实际上，行政机关在实现这些功能的过程中也确实无需对个人身份加以识别。
[27]参见孙粤文：《大数据：风险社会公共安全治理的新思维与新技术》，《求实》2016年第12期。对于政府收集的个人信息，应当允许其保留一定的冗余度。
我国《侵权责任法》36条规定了网络侵权责任，从此后《最高人民法院关于审理利用信息网络侵害人身权益民事纠纷案件适用法律若干问题的规定》的相关解释来看，其所调整的网络侵犯个人信息行为所指也仅限于信息的暴露环节。在将个人信息自决权作为隐私权一个特殊领域加以保护的美国，其联邦最高法院在若干重要判决中都强调对隐私权的保护涉及宪法上个人尊严和自由的价值。[46] 笔者认为，公、私领域的个人信息保护固然有别，但不能轻易得出公严于私的结论。社会风险治理作为政府利用个人信息最为活跃的领域，是提炼这些规则的一个绝佳窗口，这对于完善个人信息保护的公法架构，乃至于推动公法、私法相融合的我国《个人信息保护法》早日出台，均有裨益。
三是在有关个人信息出现泄露、损毁等可能损害信息主体权益的情形或风险时，应当及时告知信息主体。在现行法的知情同意框架之下，私主体收集、使用个人信息应当公开收集、使用规则，明示收集、使用信息的目的、方式和范围，并经被收集者同意。
[67]同前注[24]，维克托·迈尔-舍恩伯格等书，第143页。二是将大量的个人信息整合在一起用于风险评估、预测、建模或提供其他决策辅助，这是一种聚合化的利用。
在我国，2013年工信部发布的《电信和互联网用户个人信息保护规定》和全国信息安全标准化技术委员会编制的《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》同样确认了这一点。另一类是人的态度数据，包括民意调查数据、网络舆情数据、信访数据和矛盾纠纷处理数据等。
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